José Pombal est chercheur scientifique principal en IA chez Sword Health, où il se consacre aux grands modèles de langage et à l'évaluation des systèmes d'IA dans le domaine des soins de santé. Ses recherches s'attaquent à l'une des questions les plus déterminantes dans le domaine de l'IA clinique. Non pas simplement de savoir si un modèle performe bien sur un point de référence, mais s'il peut être utilisé de manière fiable et sécuritaire dans les environnements où cela compte vraiment.
Chez Sword, José contribue à des recherches qui garantissent que les modèles de langage sont évalués avec la rigueur nécessaire avant d'appuyer les processus cliniques et les interactions avec les membres. Ses travaux renforcent les fondements scientifiques de l'approche de Sword en matière d'IA générative, en développant les capacités de mesure et d'évaluation qui permettent à la plateforme de croître sans compromettre la qualité ni la sécurité.
José possède une expérience acquise tant en recherche universitaire que dans des contextes d'application en industrie. Avant de se joindre à Sword, il a travaillé comme chercheur scientifique en IA chez Unbabel, où il s'est concentré sur la recherche en modèles de langage, ainsi que comme stagiaire en recherche en apprentissage automatique chez Feedzai, où ses travaux portaient sur l'IA responsable, notamment des publications sur l'équité algorithmique et les biais dans les applications d'apprentissage automatique à enjeux élevés. Il aborde l'évaluation de l'IA avec la rigueur de quelqu'un qui comprend que dans les soins de santé, le coût d'un système peu fiable n'est pas un problème d'ingénierie. C'est un problème de soins.
Formation
José est titulaire d'une maîtrise en science et ingénierie des données de l'Instituto Superior Técnico de Lisbonne ainsi que d'un baccalauréat en économie de Nova SB. Sa thèse de maîtrise sur l'équité algorithmique en apprentissage automatique a obtenu la note de 20/20. Il est actuellement candidat au doctorat en informatique à l'Instituto Superior Técnico.
Expérience
Avant de se joindre à Sword Health, José était chercheur scientifique en IA chez Unbabel, où il a travaillé sur la recherche en modèles de langage pendant plus de deux ans et a publié plusieurs travaux dans des revues et conférences de premier plan telles que TACL, COLM, EMNLP et ACL. Auparavant, il a effectué un stage de recherche en apprentissage automatique chez Feedzai, axé sur l'IA responsable, avec des travaux publiés à NeurIPS portant sur l'équité algorithmique et les biais dans les systèmes d'apprentissage automatique. Chez Sword, il se consacre à la recherche en IA de pointe, avec une attention particulière à l'évaluation des grands modèles de langage (LLM) et au développement de systèmes d'IA générative fiables pour les soins de santé.
