António Farinhas est chercheur scientifique en IA chez Sword Health, où il travaille sur le traitement du langage naturel et l'évaluation des grands modèles de langage. Ses recherches portent sur un problème d'une difficulté trompeuse : concevoir les méthodes et les cadres permettant de mesurer honnêtement les systèmes d'IA — non pas uniquement à l'aune de points de référence étroits, mais selon les standards de performance qui comptent réellement en contexte clinique.
Avant de rejoindre Sword, António a passé cinq ans comme chercheur en AM/TLN à l'Instituto de Telecomunicações et a publié dans des revues et conférences telles que NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP et JMLR. Sa thèse de doctorat, complétée Summa cum laude à l'Instituto Superior Técnico, portait sur les fondements de la génération de langage fiable et de qualité contrôlée, des applications pratiques jusqu'à la théorie sous-jacente. Cette profondeur de recherche guide désormais la façon dont Sword mesure et améliore les systèmes d'IA qui soutiennent les soins cliniques.
Une meilleure évaluation n'est pas une étape d'assurance qualité qui intervient après le travail. C'est le travail lui-même. Les standards auxquels on soumet un système avant son déploiement déterminent ce qu'il peut faire de façon sécuritaire dans le monde réel.
Formation
António est titulaire d'un doctorat en génie électrique et informatique de l'Instituto Superior Técnico, obtenu Summa cum laude en 2025. Sa thèse de doctorat, intitulée « Quality-Controlled and Reliable Language Generation: From Applications to Theory », aborde les fondements de la conception de systèmes langagiers qui fonctionnent de manière cohérente et responsable. Il est également titulaire d'une maîtrise en génie aérospatial de l'Instituto Superior Técnico, complétée avec une note de thèse de 20/20, ce qui confère à ses travaux en TLN une solide base mathématique et une perspective au niveau des systèmes.
Expérience
Avant de rejoindre Sword Health, António a travaillé pendant cinq ans comme chercheur en AM/TLN à l'Instituto de Telecomunicações, où il a développé une expertise en génération et en évaluation du langage naturel, et a publié ses travaux dans des lieux de diffusion incluant NeurIPS, ICLR, ICML, EMNLP et JMLR. Au cours de cette période, il a été chercheur invité à court terme à l'Université Carnegie Mellon, où il a contribué à des recherches sur la traduction automatique dans le cadre du projet MAIA. Chez Sword, il se concentre sur l'évaluation et la fiabilité des systèmes d'IA générative appliqués aux soins de santé.
