Paulo Cardoso est ingénieur principal en apprentissage automatique chez Sword Health, où lui et son équipe développent des systèmes agentiques de niveau production pour le soutien aux membres, en lien avec la plateforme AI Care de Sword. Il est responsable des agents conversationnels qui aident les membres à recevoir le bon soutien sur plusieurs canaux, à grande échelle et rapidement.
La résolution du problème d'un membre englobe tout, des conversations côté client aux systèmes dorsaux, en faisant appel aux équipes, aux connaissances et aux processus de l'ensemble de l'organisation. Avec une formation en génie industriel et en gestion, Paulo a toujours été attiré par la dimension humaine et complexe des systèmes. Cette perspective oriente sa façon d'aborder son travail : développer une IA de qualité ne consiste pas seulement à maîtriser la technologie, mais aussi à s'assurer que les processus et les personnes qui la sous-tendent sont alignés.
Formation
Paulo est titulaire d'une maîtrise en génie industriel et en gestion de la Faculté de génie de l'Université de Porto. Sa thèse a exploré la façon dont la simulation et l'apprentissage automatique peuvent être combinés pour appuyer la prise de décision stratégique, ancrée dans un intérêt pour l'utilisation des sciences et de la technologie de manière pratique et appliquée.
Expérience
Avant de rejoindre Sword Health, Paulo a travaillé chez Sonae Universo, en tant que coordonnateur de secteur de l'équipe Recherche et ingénierie. Il a passé six ans à travailler comme scientifique des données, principalement axé sur la segmentation de la clientèle. Avant cela, il a travaillé comme scientifique des données en stratégie des opérations chez Farfetch. Actuellement, il dirige l'agent IA responsable du soutien aux membres chez Sword.
