Ricardo Rei dirige la recherche en IA chez Sword Health, où il supervise les travaux sur les grands modèles de langage, l'IA multimodale et la prochaine génération de systèmes d'apprentissage automatique pour les soins de santé. Ses recherches façonnent les fondements scientifiques de la plateforme AI Care de Sword, en veillant à ce que les technologies qui offrent des soins aux membres soient non seulement performantes, mais également rigoureusement évaluées et dignes de confiance.
Chez Sword, Ricardo dirige des initiatives qui explorent comment l'IA générative et les technologies du langage peuvent mieux soutenir les flux de travail cliniques, personnaliser les soins à grande échelle et maintenir le niveau d'engagement que les systèmes de soins de santé traditionnels ont eu du mal à atteindre. Il est arrivé chez Sword en tant que l'une des voix de référence dans le domaine sur la façon d'évaluer honnêtement les systèmes d'IA, et cette rigueur se retrouve dans tout ce que son équipe développe.
Ricardo est le principal développeur de COMET, désormais la métrique standard pour l'évaluation de la traduction automatique au sein de la communauté de recherche. Sa thèse de doctorat a reçu le prix EAMT Best Thesis Award en 2024, sélectionnée comme la meilleure thèse de doctorat en traduction automatique en Europe cette année-là. Ses recherches apportent à la fois une profondeur scientifique et une rigueur pratique au développement de l'IA chez Sword, fondées sur la conviction que des systèmes puissants doivent également être des systèmes dont la fiabilité est mesurable.
Formation
Ricardo est titulaire d'un doctorat en génie électrique et informatique de l'Instituto Superior Técnico, complété Summa cum laude en 2024 dans le cadre du projet CMU-Portugal MAIA, sous la supervision de la professeure Luisa Coheur à l'INESC-ID et du professeur Alon Lavie à l'Université Carnegie Mellon. Il est également titulaire d'une maîtrise en informatique et génie logiciel de l'Instituto Superior Técnico, complétée avec un diplôme avec mention et une note de 18/20.
Expérience
Avant de rejoindre Sword Health, Ricardo a passé plus de sept ans chez Unbabel, progressant du poste de stagiaire chercheur en IA à celui de chercheur scientifique principal. Dans ce rôle, il a été l'un des principaux contributeurs aux projets Tower LLM et EuroLLM, travaillant sur la qualité des données de préentraînement, le post-entraînement et l'évaluation. Il a également été étudiant invité à l'Université Carnegie Mellon, où il a travaillé avec le professeur Alon Lavie sur l'évaluation de la traduction automatique, se classant deuxième aux tâches partagées WMT et remportant la tâche partagée d'estimation de la qualité. Auparavant, il a occupé le poste de chercheur en début de carrière à l'INESC-ID et celui d'assistant d'enseignement à l'Instituto Superior Técnico pour des cours de traitement du langage naturel et de programmation logique. Chez Sword, il dirige la recherche en IA axée sur le développement de systèmes fiables et rigoureusement évalués pour les soins de santé.
