O Ricardo Rei lidera a investigação em IA na Sword Health, onde dirige o trabalho em modelos de linguagem de grande escala, IA multimodal e a próxima geração de sistemas de aprendizagem automática para a saúde. A sua investigação molda a base científica por trás da plataforma AI Care da Sword, garantindo que as tecnologias que prestam cuidados aos membros são não só capazes, mas também rigorosamente avaliadas e fiáveis.
Na Sword, o Ricardo lidera iniciativas que exploram de que forma a IA generativa e as tecnologias de linguagem podem apoiar melhor os fluxos de trabalho clínicos, personalizar os cuidados em escala e manter o tipo de envolvimento que os sistemas de saúde tradicionais têm tido dificuldade em alcançar. Chegou à Sword como uma das vozes mais influentes da área sobre como avaliar sistemas de IA de forma honesta, e essa disciplina está presente em tudo o que a sua equipa desenvolve.
O Ricardo é o principal desenvolvedor do COMET, atualmente a métrica padrão para avaliação de tradução automática em toda a comunidade de investigação. A sua tese de doutoramento foi distinguida com o Prémio EAMT de Melhor Tese em 2024, tendo sido selecionada como a melhor tese de doutoramento em tradução automática na Europa nesse ano. A sua investigação traz profundidade científica e rigor prático ao desenvolvimento de IA da Sword, alicerçada na convicção de que sistemas poderosos têm também de ser mensuravelmente fiáveis.
Formação
O Ricardo é doutorado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico, com a distinção de Summa cum laude em 2024, no âmbito do projeto MAIA do programa CMU-Portugal, sob a orientação da Professora Luisa Coheur no INESC-ID e do Professor Alon Lavie na Carnegie Mellon University. É também mestre em Engenharia Informática e de Computadores pelo Instituto Superior Técnico, com diploma de Mérito e uma classificação de 18/20.
Experiência
Antes de se juntar à Sword Health, o Ricardo passou mais de sete anos na Unbabel, progredindo de Investigador Estagiário de IA a Cientista de Investigação Sénior. Nessa função, foi um dos principais contribuidores para os projetos Tower LLM e EuroLLM, trabalhando nas áreas de qualidade de dados de pré-treino, pós-treino e avaliação. Foi também Estudante Visitante na Carnegie Mellon University, onde trabalhou com o Professor Alon Lavie na avaliação de tradução automática, alcançando o segundo lugar nas tarefas partilhadas WMT e vencendo a tarefa partilhada de Estimativa de Qualidade. Anteriormente, exerceu funções de Investigador em Fase Inicial no INESC-ID e de Assistente de Ensino no Instituto Superior Técnico, nos cursos de PLN e Programação em Lógica. Na Sword, lidera a investigação em IA focada no desenvolvimento de sistemas fiáveis e rigorosamente avaliados para a área da saúde.
