A Fabíola Costa lidera a estratégia de investigação clínica na Sword Health, dirigindo os programas de evidência que ajudam os sistemas de saúde a adotar o AI Care de forma segura e à escala. O seu trabalho centra-se em transformar a inovação em soluções de saúde fiáveis, através da validação clínica, da evidência do mundo real, das avaliações económicas em saúde e da investigação de resultados.
Na Sword, ajudou a construir um dos maiores portefólios de evidência em cuidados musculoesqueléticos digitais, abrangendo ensaios clínicos aleatorizados controlados, estudos longitudinais do mundo real, investigação em economia da saúde e resultados, e investigação em equidade em saúde em populações diversas. O seu critério para a evidência é consistente: tem de resistir no mundo real, com resultados que sejam relevantes para os doentes e para os sistemas que os servem.
60+
publicações revistas por pares publicadas nas principais revistas de saúde digital.
PhD
em Engenharia Biomédica, Cum Laude pela Universidade do Porto.
Formação
A Fabíola é doutorada em Engenharia Biomédica, com distinção Cum Laude, pela Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (2009–2015), onde a sua investigação doutoral se focou em péptidos antimicrobianos imobilizados em superfícies para a prevenção de osteomielite associada a implantes. É também licenciada em Ciências Farmacêuticas pela Faculdade de Farmácia da Universidade do Porto (PharmD, 1998–2004).
Experiência
Com mais de 20 anos de percurso em ciência translacional, engenharia biomédica e saúde digital, a Fabíola construiu uma carreira na interseção da investigação clínica, da ciência da implementação e do valor em saúde. Antes da Sword, liderou investigação em inovação no meio académico, angariando financiamento competitivo, co-inventando tecnologias patenteadas e supervisionando equipas multidisciplinares. Foi também Professora Auxiliar Convidada na Universidade do Porto. Na Sword, trabalha em estreita colaboração com as equipas de clínica, IA, produto, regulatório, comercial e economia da saúde, para garantir que a evidência científica orienta a forma como os cuidados são construídos, escalados e avaliados. É oradora frequente em fóruns de investigação clínica e saúde digital, com especial foco em AI Care, equidade em saúde e inovação na saúde da mulher.
